失敗しない!初心者でも使える画像生成AIのプロンプト完全ガイド


画像生成AIを使ってみたけれど、
「思った通りの画像ができない…」
「プロンプトをどう書けばいいかわからない…」
そんな悩みを抱えている初心者は多くいます。
実は、生成される画像のクオリティを決める最大のポイントは、「プロンプト(指示文)」の書き方です。
難しそうに感じるかもしれませんが、プロンプト作成には明確なコツと構造があり、それを理解すれば誰でも短期間で上達できます。
この記事では、画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourneyなど)を使う上で必須となる、“失敗しないプロンプト作成の基礎〜応用まで” を初心者にもわかりやすく解説します。
さらに、すぐに使えるプロンプト例テンプレート、著作権の注意点、ネガティブプロンプト、トラブル解消の改善術まで網羅しました。
これから画像生成AIを使いこなしたいあなたの、最初のガイドとして最適な1記事です。
🔸この記事でわかること
・プロンプトとは何か?初心者がつまずく原因
・画像生成AIの基本仕組みと専門用語
・失敗しないプロンプトの書き方・必須5要素
・劇的に精度が上がるプロンプト作成テクニック
・すぐに使えるテンプレート集(人物・風景・商品など)
・著作権や利用ルールなど、初心者が知らないと危険なポイント
・今日から上達する実践ステップ
🔸こんな人におすすめ
・画像生成AIを使い始めたばかりの初心者
・プロンプトで毎回失敗してしまう人
・Midjourney / Stable Diffusion / Canva などを上手く使いこなしたい人
・ブログやSNSで魅力的な画像を作りたい人
・安定して“狙った画像”を生成できるようになりたい人
🔸まず、本文に入る前に今日の「アイキャッチ画像」について説明します。
この記事の最初に出てくるのですぐ目に止まると思います。
今日は記事内にもでてくる「Canva」を使って生成しました。
まずはプロンプト(英語版)
Cinematic close-up side profile of a Joseon-era Korean scholar in traditional hanbok,
dark moody background with high contrast,
strong rim lighting and dramatic highlights,
film dust, grain and floating particles,
soft bokeh behind the character,
movie still atmosphere,
widescreen aspect ratio with top and bottom black bars,
sharp details, emotional and elegant
(日本語訳)
朝鮮時代の伝統的な韓服を着た学者の、映画のようなクローズアップの横顔。
高コントラストの暗い陰鬱な背景、
強いリムライトとドラマチックなハイライト、
フィルムのダスト、粒子、浮遊粒子、
人物の背後の柔らかなボケ、
映画の静止画のような雰囲気、
上下に黒い帯のあるワイドスクリーンのアスペクト比、
シャープなディテール、感情豊かで優雅な描写
💡Canvaは、英語でも日本語でも、どちらでも大丈夫です。
ぜひ参考にしてみてくださいね♡
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はじめに|画像生成AIで“良い画像”を作るカギはプロンプト作成

画像生成AIが進化し、誰でも手軽に美しい画像を作れるようになりました。
しかし実際には、
・「思った通りの画像が出てこない」
・「細かいニュアンスが伝わらない」
・「同じ設定なのに毎回違う仕上がりになる」
…そんな悩みを抱える初心者がとても多いのが現実です。
その原因のほとんどは、プロンプト作成(=AIへの指示文)にあると言っても過言ではありません。
ここはまず、初心者がつまずきやすいポイントを整理しつつ、この記事でどんなことが学べるのかを明確にしていきます。
なぜ初心者は「プロンプト」でつまずくのか?
初心者がプロンプト作成でうまくいかない理由は、大きく分けて次の5つです。
1. 指示が「曖昧」になってしまう
AIは人間と違い、「空気を読む」ことができません。
そのため、プロンプトでよくあるのが以下のような曖昧表現です。
・「かわいい感じで作って」
・「自然な雰囲気」
・「いい感じの写真」
💡これらは具体性が不足し、AIが解釈に困る指示の代表例です。
2. 必要な情報が抜けている
プロンプトには、本来含めるべき情報があります。
たとえば以下のような項目です。
・被写体(何を描くのか)
・スタイル(写真風・アニメ風・リアル)
・構図(アップ・全身・俯瞰・引き)
・質感・色・雰囲気
・背景
💡これらのどれかが欠けていると、AIは意図を正確に理解できません。
3. キーワードの順番が重要と知らない
画像生成AIは、前に書かれたキーワードを優先して解釈する性質があります。
そのため、
・主役を前に書く
・補足情報は後ろに書く
といった基本ルールを知らないと、意図しない画像が生まれがちです。
4. ネガティブプロンプトを使っていない
ネガティブプロンプトとは、「こういう画像にはしないでほしい」という禁止指示のこと。
初心者はこれを使わず、結果として、
・指の数がおかしい
・変形した顔になる
・背景が崩れる
などの失敗が起きてしまいます。
5. AIの特性ごとの違いを理解していない
画像生成AIは、サービスによって「得意分野」がまったく異なります。
この違いを理解していないと、どれだけプロンプトを工夫しても理想の画像が出ないことがあります。
🔸代表的なAIの特徴は次の通りです。
・Midjourney → 芸術性が高く、美しいアートが得意
・Stable Diffusion → カスタマイズ性が高く細かな調整が可能
・DALL·E → 指示に忠実で安定した実用画像に強い
・Canva(Magic Media) → デザイン・テンプレートとの連携が強く、ブログ素材作りが得意
💡ポイント
Canvaは「単体の画像生成性能」だけでなく、その後の 文字入れ・バナー化・サムネ制作 といったデザイン作業までワンストップで済ませられるのが最大の強みです。
本記事で学べること|プロンプト作成の基礎〜応用まで
この記事では、初心者がつまずきやすいポイントを完全にフォローし、次の内容を体系的に学べるようになっています。
1. プロンプト作成の「基礎」を理解できる
・プロンプトとは何か?
・どんな情報を入れるべきか?
・初心者が避けるべきNG指示
2. 失敗しないためのプロンプトの“型”を覚えられる
具体的なテンプレートを使い、誰でも迷わず書けるプロンプトの構造を紹介します。
3. 生成精度を高める“テクニック”が身につく
・キーワードの順番
・具体化のコツ
・ネガティブプロンプトの書き方
・改善のための修正ポイント
4. すぐ使える「プロンプト例」も豊富に掲載
・人物
・風景
・ブログ素材
・商品画像
・アート風
実際にそのまま使える文例を用意しています。
5. AI画像が崩れないための注意点も学べる
・著作権・商用利用
・不自然な画像の原因
・初心者がやりがちなミス
この記事を読み終えるころには…
あなたはすでに、「画像生成AIを自在に操れる一歩先のユーザー」になっています。
画像生成AIとは?初心者が知っておきたい基本知識



画像生成AIを正しく使いこなすためには、まず「AIの基本構造」と「どんな種類があるのか」を知っておくことが欠かせません。
特に初心者の場合、サービスごとの特徴を理解していないと、
・思った通りの画像が出ない
・プロンプトをどれだけ工夫しても精度が上がらない
という状態に陥りやすくなります。
ここでは、画像生成AIの種類や仕組み、そして最初に覚えておくと便利な専門用語を、分かりやすく整理していきます。
代表的な画像生成AIの種類と特徴(Stable Diffusion・Midjourney・DALL·E・Canva)
画像生成AIにはさまざまな種類がありますが、初心者がまず知っておくべき4つ をまとめました。
それぞれの強みが異なるため、「何を作りたいか」で使い分けると効果的です。
① Stable Diffusion(ステーブルディフュージョン)
【特徴】カスタマイズ性と自由度が圧倒的に高いAI
・PCにローカルでインストールして動かせる
・細かい調整ができ、思い通りの画風を出せる
・拡張モデル(LoRA)・プラグインが豊富
・自由度が高くプロ向けの調整も可能
💡 初心者にはやや難しめですが、学べば最強クラスのコントロール性能を持つAIです。
② Midjourney(ミッドジャーニー)
【特徴】芸術性が高く、美しいアート表現が得意
・世界観のあるアート・ファンタジー系に強い
・プロンプトが曖昧でも「作品として美しい」画像になる
・SNS映えする高品質ビジュアルが作れる
・細かな調整はやや苦手
💡 「書くだけで美しい画像」が生成できるため、初心者との相性が最高です。
③ DALL·E(ダリ)
【特徴】プロンプトの指示が最も細かく伝わりやすいAI
・文章の内容・ニュアンスを精密に理解する
・人物の不自然さが少ない
・ブログ素材・商品画像に向いた安定性
・とにかくクセが少なく扱いやすい
💡 実用性が高く、初心者でも「思い通りの画像に近い」出力を得やすいのが強みです。
④ Canva(キャンバ)
【特徴】デザインと画像生成を“1つの画面で完結”できる万能ツール
・画像生成(Magic Media)が直感的で超簡単
・生成した画像をそのままブログ用のデザインに組み込める
・テンプレート・フォント・素材が非常に豊富
・修正・編集がドラッグ&ドロップで完結
・日本語のプロンプトとの相性も良い
💡 AI初心者はもちろん、ブログ運営者やデザイナー志望にも最適。
「画像生成+デザイン編集」をワンストップで行いたい人に向いています。
🔸まとめ:どの画像生成AIを選ぶべき?
あなたの目的に合わせて選ぶのが正解です。
✔ 完全初心者&ブログ素材を安定して作りたい
→ DALL·E
✔ おしゃれで美麗なアートを簡単に作りたい
→ Midjourney
✔ 本格派・細部まで調整したい・LoRAを使いたい
→ Stable Diffusion
✔ ブログで使う画像を「そのままデザイン化」したい
→ Canva(最も使いやすい“総合ツール”)
画像生成AIの仕組み|プロンプトが反映される流れ
画像生成AIはどのようにプロンプトを読み取り、画像を生成しているのでしょうか?
仕組みを理解すると、どんなプロンプトが良い結果を生むのかが一気に分かりやすくなります。
以下は初心者向けに簡単に分解した流れです。
① プロンプト(指示文)を入力する
例:
「a girl sitting by the window, soft light, warm atmosphere, realistic photography」
「窓辺に座っている女の子、柔らかな光、暖かい雰囲気、リアルな写真」
→ これが AI にとっての「設計図」になります。
② AIがキーワードを解析する
・どんな被写体か?
・構図は?(アップ、全身、横顔)
・光の方向・雰囲気は?
・写真風?イラスト風?
💡AIはキーワードの順序も重要視しています。
③ 学習データと照合し、“イメージ”を生成
AIは大量の画像データを学習しているため、「この指示ならこういう雰囲気だろう」と最適な特徴を組み合わせます。
④ ノイズを除去し、画像を徐々に完成させる
これはStable Diffusionの代表的工程で「拡散モデル」と呼ばれます。
・最初は“白いノイズの塊”
・→ 段階を経て少しずつ形が現れる
・→ 最終的に完成画像が出てくる
⑤ ネガティブプロンプトも同時に反映される
・「指を変形させない」
・「背景をぼかさない」
・「顔を歪ませない」
こうした禁則指示がある場合、AIは生成の段階で考慮します。
💡ポイント
仕組みを理解すると、「なぜ思い通りの画像が出ないのか」の原因が見えてきます。
初心者が最初に覚えるべき専門用語まとめ
画像生成AIでは、よく使われる専門用語があります。
これらを知っているだけでプロンプトの質が格段に上がります。
1. プロンプト(Prompt)
AIに与える指示文。
画像の品質の9割はここで決まります。
2. ネガティブプロンプト(Negative Prompt)
「こうはしないで」という禁止指示。
例:blurry(ぼやけ)、extra fingers(指が増える)
3. スタイル(Style)
・写真
・アニメ
・イラスト
・水彩
・フィルムルック
画像の雰囲気やジャンルを指定します。
4. 構図(Composition)
・close-up(アップ)
・full body(全身)
・portrait(ポートレート)
・bird’s-eye view(俯瞰)
画像の見え方が大きく変わる重要要素。
5. モデル(Model)
Stable DiffusionのようなAIで利用する、学習データの塊のこと。
人物特化、風景特化など種類が多い。
6. サンプリング(Sampling)
ノイズを除去しながら画像を生成する工程。
設定により仕上がりが変わる。
7. シード値(Seed)
画像生成の“最初のランダム値”。
同じシード値を使えば、ほぼ同じ画像が再現できます。
🔸 まとめ
これらの用語を押さえておくと、プロンプト作成の理解が一気に深まり、画像生成AIを思い通りに扱えるようになる第一歩となります。
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失敗しないプロンプト作成の基本ステップ

画像生成AIで「思った通りの画像が出ない…」という悩みの多くは、プロンプト(AIへの指示文)に原因があります。
しかし裏を返せば、プロンプトさえ正しく書けるようになれば、初心者でも驚くほどクオリティの高い画像を作れるようになります。
ここでは、プロンプトの仕組み → 入れるべき要素 → 誰でも使える型という順番でわかりやすく解説していきます。
画像生成AIのプロンプトとは?重要性を分かりやすく解説
「プロンプト」とは、画像生成AIに対して『どんな画像を作ってほしいかを伝える指示文』のことです。
プロンプトが画像の品質に与える影響は非常に大きく、AIによっては9割以上が指示文で決まると言われるほどです。
🔸 プロンプトが重要な理由
・AIは“曖昧な日本語”を理解できないため、明確な指示が必要
・被写体・構図・雰囲気などが不足すると、的外れな画像になる
・キーワードの順序で画像の印象が大きく変わる
・適切に書けば、初心者でもプロレベルの画像を作れる
🔸 プロンプトは「設計図」そのもの
プロンプトは、建物の設計図と同じ役割を果たします。
・設計図があれば → 美しく整った画像
・設計図が曖昧 → AIが勝手に解釈し、イメージと違う仕上がりに
だからこそ、プロンプトは「書き方次第」で大きく結果が変わるのです。
プロンプトに入れるべき“5つの要素”とは?(被写体・構図・質感・色・雰囲気)
良いプロンプトには必ず、次の5つの要素が入っています。
これは初心者でも安定して画像生成ができる“基本セット”です。
① 被写体(何を描くのか)
例:
・a girl
・a cup of coffee
・a mountain landscape
最も重要な情報。
💡被写体はプロンプトの最初に入れるのが鉄則です。
② 構図(どの角度で・どれくらいの距離で)
例:
・close-up(アップ)
・full body(全身)
・side view(横から)
・bird’s-eye view(俯瞰)
💡構図は画像の仕上がりを大きく左右するポイントです。
③ 質感(リアル・アニメ・水彩など)
例:
・photorealistic(写真風)
・anime style(アニメスタイル)
・watercolor painting(水彩画)
・detailed illustration(詳細なイラスト)
💡質感を指示すると、仕上がりの統一感が生まれます。
④ 色(色味・色調のイメージ)
例:
・warm colors(暖色系)
・pastel tones(パステルトーン)
・vivid colors(鮮やかな色彩)
・monochrome(モノクロ)
💡色を指定すると、雰囲気や印象がグッと明確になります。
⑤ 雰囲気(光・空気感・感情など)
例:
・soft lighting(柔らかい光)
・dramatic atmosphere(ドラマチックな雰囲気)
・cozy mood(居心地の良い雰囲気)
・dreamy style(幻想的)
💡AIが最も苦手とする“感性部分”を補う役割を持ちます。
🔸この5つさえ押さえれば、初心者でも失敗しにくい
理由は簡単で、AIの画像生成に必要な情報がすべて揃うためです。
逆に、この5つの要素のどれかが抜けていると、「思った画像じゃない…」という結果になりやすくなります。
初心者でも上手くいくシンプルなプロンプトの型
初心者に最もおすすめなのが、以下の“プロンプトの型”です。
🔸 基本プロンプトの型(完全テンプレート)
【被写体】, 【構図】, 【質感】, 【色】, 【雰囲気】
この順番がもっとも安定し、ほとんどの画像生成AIで高精度を発揮します。
🔸 具体例(すぐ使える)
例1:人物
a girl, portrait close-up, photorealistic, warm colors, soft natural light
(少女、ポートレートのクローズアップ、フォトリアリスティック、暖色、柔らかな自然光)
→ やわらかい光で撮影した人物の写真のような仕上がりに。
例2:風景
mountain landscape, wide shot, detailed illustration, cool tones, dramatic sky
(山の風景、ワイドショット、詳細なイラスト、クールなトーン、ドラマチックな空)
→ ドラマチックで迫力ある風景画像が生成される。
例3:ブログ素材
a cup of coffee on the desk, top view, clean minimal style, neutral colors, calm atmosphere
(机の上のコーヒーカップ、上から見た図、すっきりとしたミニマルなスタイル、ニュートラルな色、落ち着いた雰囲気)
→ ブログヘッダーや記事用の“整ったおしゃれ画像”に。
🔸 この型が初心者におすすめな理由
・必要な要素が過不足なく整理できる
・書く順番に迷わない
・AIが理解しやすく、ブレない画像が出る
・応用もしやすい(要素を増やすだけ)
初心者でも劇的に変わる!画像生成AIのプロンプト作成テクニック

画像生成AIを使いこなすうえで、**プロンプト作成の“質”**は結果を大きく左右します。
同じAIでも、文章(プロンプト)の書き方が少し変わるだけで「別物のような仕上がり」になることも珍しくありません。


具体的に書く vs 抽象的に書く|どちらが効果的?
画像生成AIでは、以下のように**「具体的な表現」**の方が精度が高く再現性があります。
🔸抽象的な例
・「かわいい女の子のイラスト」
→ AIの判断に任せるため、仕上がりがバラバラになりやすい。
🔸具体的な例
・「ピンクの髪で、光沢のある瞳を持つ10代の少女。アニメ風。柔らかい光が差し込む室内で微笑んでいる。」
→ 被写体・色・雰囲気が明確になり、再現性が高い。
🔸結論
・初心者は“できるだけ具体的に”書くほど失敗を防げる。
・抽象的な表現は、慣れてから“雰囲気調整”に使うのがベスト。
生成精度を上げるための“キーワードの順番”ルール
画像生成AIは、プロンプト内の「前半」に書かれた内容をより強く反映する傾向があります。
🔸基本ルール
1. 最重要情報(被写体)
2. 詳細情報(特徴・色・質感)
3. 状況・環境(場所・時間帯など)
4. 雰囲気・スタイル(リアル・アニメ風など)
💡例
Before(順番バラバラで弱い)
・「リアルな質感で、森の中にいる、青い服の少女」
After(AIが理解しやすい)
・「少女、青い服、リアルな質感、森の中、柔らかい光」
💡 被写体を先頭に置くことで、生成結果が安定します。
失敗しないための「ネガティブプロンプト」の使い方
ネガティブプロンプトとは、「AIに生成してほしくない要素」を指示するテキストのこと。
これを入れるだけで、クオリティが劇的に安定します。
🔸よく使われるネガティブ例
・low quality(低品質)
・blurry(ぼやけ)
・distorted(歪み)
・extra fingers(指の本数がおかしい)
・watermark(透かし文字)
🔸例
・Positive(ポシティブ):
「Beautiful woman portrait, soft light, high quality」
「美しい女性の肖像写真、柔らかい光、ハイクオリティ」
・Negative(ネガティブ):
「low quality, blurry, extra fingers, watermark」
「低品質、ぼやけている、余分な指、透かし」
💡 指や顔の崩れなどを防げるので、初心者こそ必須。
AIに意図が伝わらない時の改善方法|プロンプト修正術
思い通りに生成されない時は、「AIが理解できていない部分」を見つけて修正するのがコツ。
🔸改善方法5つ
① 不要な情報を削る
→ 特徴を詰め込みすぎるとAIが混乱します。
② 重要ワードを前に移動
→ 反映されやすくなります。
③ スタイルやアングルを明記
→ 例:close-up、full body、anime style (クローズアップ、全身、アニメ風)など。
④ 別の言い回しに置き換える
→ 例:「cute」→「adorable」「sweet face」(「かわいい」→「愛らしい」「優しい顔」)など
⑤ サンプル画像を参照できるAIなら、画像をアップして補助する
🔸改善例
Before:
「少女、綺麗な光、リアルでアニメっぽい、ハイクオリティ、外」
→ 情報が混ざり、AIが方向性を迷う。
After:
「アニメ風の少女、柔らかい光、屋外、ハイクオリティ」
→ 方向性が明確になり安定した画像が生成される。
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プロンプト例まとめ|初心者でもすぐ使えるテンプレート集

ここまでプロンプトの「考え方」を解説してきましたが、最後にそのまま使える“即使い”テンプレートをまとめます。
画像生成AIに慣れていない初心者でも、テンプレートに当てはめるだけで安定した高品質ビジュアルを作れるようになります。
人物・ポートレート向けプロンプト例
人物生成は難易度が高いですが、テンプレートを使うと安定しやすくなります。
🔸基本テンプレート(ポートレート)
「被写体」+「特徴」+「構図」+「光」+「スタイル」
例:
A young woman with soft brown hair, natural makeup, gentle smile. Close-up portrait, soft lighting, high resolution, realistic style.
(柔らかな茶色の髪、ナチュラルメイク、優しい笑顔の若い女性。クローズアップポートレート、柔らかな照明、高解像度、写実的なスタイル。)
🔸アニメ風・イラスト
Anime-style girl, pink hair, big shining eyes, soft shading, detailed face, pastel colors, high quality illustration.
(アニメ風の女の子、ピンクの髪、大きく輝く目、柔らかい陰影、細かい顔、パステルカラー、高品質のイラスト。)
🔸男性モデル風
Handsome man in his 20s, sharp jawline, short black hair, studio lighting, professional portrait photography, high detail, 4K.
(20 代のハンサムな男性、シャープな顎のライン、短い黒髪、スタジオ照明、プロのポートレート写真、高精細、4K。)
🔸ネガティブ例(共通で使える)
Negative: low quality, blurry, extra fingers, distorted face, watermark
(欠点: 低画質、ぼやけている、余分な指、歪んだ顔、透かし)
💡 これをつけるだけで精度が劇的に上がります。
風景・アート向けプロンプト例
風景やアート表現は、構図・光・雰囲気の指示がポイントです。
🔸自然風景(写真)
Beautiful forest in early morning, soft sun rays through trees, misty atmosphere, ultra-realistic, high resolution landscape photography.
(早朝の美しい森、木々の間から差し込む柔らかな太陽の光、霧がかかった雰囲気、超リアルな高解像度の風景写真。)
🔸海のシーン
Blue ocean with gentle waves, golden sunset, warm light, cinematic composition, detailed textures, 8K quality.
(穏やかな波のある青い海、金色の夕日、暖かい光、映画のような構成、詳細なテクスチャ、8K 品質。)
🔸アート風の風景
Fantasy landscape, floating islands, glowing plants, dreamy lighting, epic scale, digital art, highly detailed.
(幻想的な風景、浮島、光る植物、夢のような照明、壮大なスケール、デジタルアート、非常に詳細。)
🔸水彩画風
Calm countryside scenery, watercolor painting style, soft colors, gentle brush strokes, nostalgic mood.
(穏やかな田舎の風景、水彩画のスタイル、柔らかい色、優しい筆遣い、ノスタルジックな雰囲気。)
商品・ブログ素材向けプロンプト例
ブログ素材や商品画像は“シンプルで背景を限定”すると作りやすくなります。
🔸商品単体(白背景)
Minimal product shot of a cosmetic bottle on a pure white background, clean lighting, high-resolution, professional studio photo
(純粋な白い背景、クリーンな照明、高解像度、プロのスタジオ写真での化粧品ボトルのミニマルな製品ショット)
🔸食品・カフェ系
A cup of latte on a wooden table, warm lighting, cozy cafe atmosphere, detailed foam texture, 4K food photography.
(木製のテーブルの上のラテカップ、温かみのある照明、居心地の良いカフェの雰囲気、詳細な泡の質感、4K の食べ物の写真。)
🔸ブログ素材(アイキャッチ)
Flat lay laptop, notebook, and coffee cup on a bright desk, blogger workspace, clean composition, modern and stylish.
(明るいデスクの上に平らに置かれたノートパソコン、ノートブック、コーヒー カップ、ブロガーのワークスペース、すっきりとした構成、モダンでスタイリッシュ。)
🔸ガジェット紹介
Modern smartphone on a reflective surface, dramatic lighting, high detail, product photography.
(反射面上の最新のスマートフォン、ドラマチックな照明、高精細の製品写真。)
構図・スタイル別の便利なキーワード一覧
初心者でもクオリティを上げられる「頼れるキーワード集」です。プロンプトの語尾に足すだけで効果が出ます。
🔸構図(Composition)
・close-up:顔アップ
・full body:全身
・flat lay:真上から
・wide shot:広角
・portrait shot:人物中心
・macro shot:超近接
🔸光・雰囲気(Lighting & Mood)
・soft lighting:柔らかい光
・dramatic lighting:印象的な光
・golden hour:夕方の黄金色
・cinematic light:映画風
・misty atmosphere:霧がかった雰囲気
🔸スタイル(Style)
・realistic / hyper-realistic:超リアル
・anime style:アニメ
・digital art / concept art:作品風
・watercolor painting:水彩画
・pixel art:ドット絵
🔸質感(Texture)
・detailed texture(詳細なテクスチャ)
・smooth skin(滑らかな肌)
・glossy surface(光沢のある表面)
・soft shading(ソフトシェーディング)
画像生成AIを安全に使うための注意点と失敗しないポイント

画像生成AIは便利でクリエイティブなツールですが、安全に使うためのルールや注意点を理解しておくことが欠かせません。
とくに初心者は「知らないまま使ってしまう」ことで、著作権・商用利用・倫理面などで思わぬトラブルにつながることもあります。


著作権・商用利用の基本ルール
画像生成AIを使う際に必ず押さえておくべきなのが、著作権と商用利用に関するルール。
🔸必ずチェックすべき3つのポイント
① 利用中のAIツールの「商用利用可否」
→ Midjourney・Stable Diffusion・Canva・Adobe Fireflyなどは、ツールごとに規約が違う。
② 特定の人物・キャラクターに“酷似”した画像を作らないこと
→ 有名人・既存キャラに依存した生成は著作権・肖像権の問題に発展する恐れあり。
③ 作った画像は自己責任で使用する
→ AIが学習したデータの問題で、商用利用に制限がかかるケースも。
🔸商用利用前に必ず確認する項目
・利用規約(Terms of Service)
・ライセンス表記の必要有無
・禁止されている利用方法(misuse、違法用途など)
💡ブログのアイキャッチ用・広告バナー用として使う場合は特に要確認。
不自然な画像が出る原因と回避方法
初心者が画像生成AIを使ったときに出やすいのが、「指が多い」「顔が歪む」「背景が混ざる」などの不自然な仕上がり。
🔸主な原因
・プロンプトが曖昧・情報不足
・モデル(AI)の限界
・ネガティブプロンプト不足
・構図やスタイルの指示が弱い
🔸改善するための具体的な方法
① 重要情報を前に書く
→ 被写体を明確にするだけで破綻が減る。
② ネガティブプロンプトを必ず入れる
→ 「low quality」「extra fingers」「distorted face」(「低品質」「余分な指」「歪んだ顔」)など。
③ ひとつの画像で欲張りすぎない
→ 色・構図・スタイルを詰め込みすぎるとAIが混乱する。
④ 別モデルの利用やバージョン変更も有効
→ MidjourneyやStable Diffusionはモデル差が大きい。
初心者が陥りやすい“3つのNGプロンプト例”
プロンプト次第で失敗が増えるか減るかが決まります。
初心者がよくやりがちなNG例を紹介します。
NG①:曖昧すぎる表現
「かわいい女の子」
→ AIが自由に解釈しすぎて安定しない。
改善例:
「10代の少女、ピンクの髪、大きな瞳、アニメ風、やわらかい光」
NG②:情報の詰め込みすぎ
「青い髪で赤い服を着て笑ってて猫を抱いてて背景は街で夜で雨で虹が見える感じ」
→ 情報過多でAIが破綻しやすい
改善例:
「青い髪の少女が猫を抱いている、夜の街、雨、静かな雰囲気」
→ 複数要素は“優先順位”をつけること。
NG③:禁止要素を含む表現
・著作権キャラの名前
・有名人の名前
・過激・不適切な表現
→ 規約違反・画像崩壊につながる。
改善例:
「某キャラ風」 → 「ファンタジー調の赤い服を着た少女」
「俳優◯◯のような」 → 「整った顔立ちの青年、短髪、清潔感のある雰囲気」
こちらの記事も合わせてお読みください。
まとめ|画像生成AIのプロンプト作成は慣れれば誰でも上達できる

画像生成AIのプロンプト作成は、最初こそ難しく感じるものの、ポイントを押さえて繰り返し試すだけで確実に上達するスキルです。
専門知識よりも大切なのは、少しずつ試して「AIに伝わる書き方」を自分の中に蓄積していくこと。
ここでは、初心者が今日から実践できるステップと、継続してスキルを磨くためのコツを紹介します。
今日からできる3つの実践ステップ
まずは「難しいことをしない」ほうが成功しやすく、継続もしやすくなります。
以下の3ステップだけで、プロンプトの質は大きく変わります。
🔸ステップ①:シンプルなプロンプトから始める
・最初は欲張らない
・被写体・構図・光・スタイルの“最低限”だけ書く
・例:
A young woman, soft lighting, portrait shot, realistic style
(若い女性、柔らかな照明、ポートレート撮影、写実的なスタイル)
💡 まずは「安定する型」を作る感覚をつかむ。
🔸ステップ②:1つずつ要素を足して反応を見る
・色を変えてみる
・構図を変えてみる
・光の指示を変えてみる
・背景を足してみる
💡“どの言葉がどの変化を生むか” がつかめるようになる。
🔸ステップ③:ネガティブプロンプトを標準装備する
・extra fingers(余分な指)
・low quality(低品質)
・distorted face(歪んだ顔)
・watermark(透かし)
💡 これを毎回入れるだけで「失敗しない画像生成」に近づく。
継続的にスキルを上げるためのコツ
プロンプト作成は、慣れれば誰でも上達できる“語彙力の積み重ね”。
毎日少しずつ試すだけで、表現の幅が驚くほど広がります。
🔸コツ①:良かったプロンプトは“メモしてストック化”する
・自分が好きな雰囲気
・安定して再現できた構図
・獲得した「強いキーワード」
→ 流用するときの効率が一気に上がる。
🔸コツ②:上手い人のプロンプトを研究する
・SNSで公開されている例
・生成AIコミュニティ
・Midjourneyの「/describe」機能
→ 良いプロンプトほど、言葉の選び方や順番が洗練されている。
🔸コツ③:テーマ別に練習する
・人物の日 → 構図に特化
・風景の日 → 色と光に特化
・商品の日 → シンプル構成の練習
→ 分野ごとに基礎を固めると、一気に応用が効くようになる。
🔸コツ④:失敗した画像も“学びの宝庫”
・どの指示が悪かったのか
・どのキーワードで破綻したか
→ 失敗の振り返りが一番成長を早める。
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まとめ
画像生成AIで「理想通りの画像が作れるかどうか」は、テクニックよりも プロンプトの理解と積み重ね によって決まります。
最初はうまくいかなくても、シンプルなプロンプトから始め、少しずつ調整していくことで、確実に上達していきます。
この記事で紹介した「基本ステップ」「5つの要素」「ネガティブプロンプト」「改善のコツ」を意識するだけで、画像生成の成功率は大きく上がるはずです。
画像生成AIは、慣れてくるほどクリエイティブの幅が広がり、これまで自分では作れなかったビジュアル表現が簡単に実現できるようになります。
ぜひ今日からプロンプト作成の練習を始めて、あなたの“理想の世界”をAIと一緒に形にしていってください。
画像生成AIを使いこなせるようになると、仕事にも日常にも活かせる場面がどんどん増えていきます。
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今日学んだ知識を、未来の選択肢につなげていきませんか?

では。
また。
ナオ。








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